01-Docker简介

176次阅读
没有评论

共计 2054 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。

Docker简介

什么是Docker

Docker最初是dotCloud公司创始人SolomonHykes在法国期间发起的一个公司内部项目,它是基于dotCloud公司多年云服务技术的一次革新,并于2013年3月以Apache2.0授权协议开源),主要项目代码在GitHub上进行维护。Docker项目后来还加入了Linux基金会,并成立推动开放容器联盟。Docker自开源后受到广泛的关注和讨论,至今其GitHub项目已经超过3万6千个星标和一万多个fork。甚至由于Docker项目的火爆,在2013年底,dotCloud公司决定改名为Docker。Docker最初是在Ubuntu12.04上开发实现的;RedHat则从RHEL6.5开始对Docker进行支持;Google也在其PaaS产品中广泛应用Docker。Docker使用Google公司推出的Go语言进行开发实现,基于Linux内核的cgroup,namespace,以及AUFS类的UnionFS等技术,对进程进行封装隔离,属于操作系统层面的虚拟化技术。由于隔离的进程独立于宿主和其它的隔离的进程,因此也称其为容器。最初实现是基于LXC,从0.7以后开始去除LXC,转而使用自行开发的libcontainer,从1.11开始,则进一步演进为使用runC和containerd。Docker在容器的基础上,进行了进一步的封装,从文件系统、网络互联到进程隔离等等,极大的简化了容器的创建和维护。使得Docker技术比虚拟机技术更为轻便、快捷。下面的图片比较了Docker和传统虚拟化方式的不同之处。传统虚拟机技术是虚拟出一套硬件后,在其上运行一个完整操作系统,在该系统上再运行所需应用进程;而容器内的应用进程直接运行于宿主的内核,容器内没有自己的内核,而且也没有进行硬件虚拟。因此容器要比传统虚拟机更为轻便

01-Docker简介

01-Docker简介

  图 1.1- 传统虚拟化

01-Docker简介

01-Docker简介

图 1.2Docker

为什么要使用Docker?

作为一种新兴的虚拟化方式,Docker跟传统的虚拟化方式相比具有众多的优势。

更高效的利用系统资源

由于容器不需要进行硬件虚拟以及运行完整操作系统等额外开销,Docker对系统资源的利用率更高。无论是应用执行速度、内存损耗或者文件存储速度,都要比传统虚拟机技术更高效。因此,相比虚拟机技术,一个相同配置的主机,往往可以运行更多数量的应用。

更快速的启动时间

传统的虚拟机技术启动应用服务往往需要数分钟,而Docker容器应用,由于直接运行于宿主内核,无需启动完整的操作系统,因此可以做到秒级、甚至毫秒级的启动时间。大大的节约了开发、测试、部署的时间。

一致的运行环境

开发过程中一个常见的问题是环境一致性问题。由于开发环境、测试环境、生产环境不一致,导致有些bug并未在开发过程中被发现。而Docker的镜像提供了除内核外完整的运行时环境,确保了应用运行环境一致性,从而不会再出现“这段代码在我机器上没问题啊”这类问题。

持续交付和部署

对开发和运维(DevOps)人员来说,最希望的就是一次创建或配置,可以在任意地方正常运行。使用Docker可以通过定制应用镜像来实现持续集成、持续交付、部署。开发人员可以通过Dockerfile来进行镜像构建,并结合持续集成(ContinuousIntegration)系统进行集成测试,而运维人员则可以直接在生产环境中快速部署该镜像,甚至结合持续部署(ContinuousDelivery/Deployment)系统进行自动部署。而且使用 Dockerfile使镜像构建透明化,不仅仅开发团队可以理解应用运行环境,也方便
运维团队理解应用运行所需条件,帮助更好的生产环境中部署该镜像。

更轻松的迁移

由于Docker确保了执行环境的一致性,使得应用的迁移更加容易。Docker可以在很多平台
上运行,无论是物理机、虚拟机、公有云、私有云,甚至是笔记本,其运行结果是一致的。因此用户可以很轻易的将在一个平台上运行的应用,迁移到另一个平台上,而不用担心运行环境的变化导致应用无法正常运行的情况。

更轻松的维护和扩展

Docker使用的分层存储以及镜像的技术,使得应用重复部分的复用更为容易,也使得应用的维护更新更加简单,基于基础镜像进一步扩展镜像也变得非常简单。此外,Docker团队同各个开源项目团队一起维护了一大批高质量的官方镜像,既可以直接在生产环境使用,又可以作为基础进一步定制,大大的降低了应用服务的镜像制作成本。

对比传统虚拟机总结

特性 容器 虚拟机
启动 秒级 分钟级
硬盘使用 一般为 MB 一般为 GB
性能 接近原生 弱于
系统支持量 单机支持上千个容器 一般几十个

 

正文完
 
yangleduo
版权声明:本站原创文章,由 yangleduo 2023-05-08发表,共计2054字。
转载说明:除特殊说明外本站文章皆由CC-4.0协议发布,转载请注明出处。